Nguồn cảm hứng: KOLs to Follow on X — Tech Builders and Creators và thread gốc trên X.
Follow thêm người trên X rất dễ. Follow đúng người mới khó.
Nếu bạn đang làm AI/ML Engineering, Solutions Architecture, hoặc build sản phẩm công nghệ, timeline của bạn không nên chỉ là nơi xem tin mới. Nó nên là một hệ thống radar: giúp bạn thấy tool mới, pattern mới, cách founder nghĩ về product, và cách engineer giỏi giải thích vấn đề.
Danh sách dưới đây không cố gắng gom thật nhiều tài khoản. Nó là một shortlist có chủ đích: ai nên follow trước, follow để học điều gì, và nhóm nào phù hợp với mục tiêu nào.
1. Cách chọn: follow người giúp bạn nâng cấp judgement
Một tài khoản đáng follow không chỉ vì họ nổi tiếng. Với builder, tài khoản tốt thường rơi vào một trong bốn nhóm:
- Giúp hiểu công nghệ từ gốc — đặc biệt là AI, LLM, infra, database, runtime.
- Giúp thấy cách sản phẩm được build — từ founder/operator, DevRel, design engineer.
- Giúp bắt tín hiệu sớm — tool mới, workflow mới, thay đổi trong hệ sinh thái.
- Giúp tăng gu nghề nghiệp — cách viết, cách ra quyết định, cách nhìn trade-off.
Nếu thời gian ít, đừng follow theo FOMO. Hãy follow theo vai trò bạn muốn nâng cấp.
2. Shortlist nên follow trước
Nếu chỉ chọn vài tài khoản để bắt đầu, đây là nhóm đáng ưu tiên.
| Tài khoản | Nên follow nếu bạn muốn |
|---|---|
| @karpathy | Hiểu LLM và AI từ first principles, không chỉ dùng tool ở bề mặt. |
| @bcherny | Theo dõi góc nhìn sâu về Claude Code và AI coding workflow. |
| @trq212 | Bắt update nhanh quanh Claude Code và cách cộng đồng đang dùng nó. |
| @kepano | Học tư duy về PKM, Obsidian, tool philosophy và cách thiết kế sản phẩm bền. |
| @addyosmani | Theo dõi pattern AI/web engineering ở production level. |
| @leerob | Nắm tín hiệu về Cursor, Next.js, DevRel và AI dev tooling. |
| @rauchg | Hiểu cách Vercel nhìn về infra, deployment, AI-native web apps. |
| @GergelyOrosz | Cập nhật engineering leadership, thị trường tech, và cách team phần mềm vận hành. |
| @mitchellh | Học system thinking từ người build HashiCorp/Ghostty. |
Đây là nhóm “radar cốt lõi”: vừa có AI, vừa có dev tooling, vừa có product/engineering judgement.
3. Nhóm AI, LLM và dev tools
Đây là nhóm nên follow nếu bạn đang build bằng AI, dùng AI coding tool hằng ngày, hoặc muốn hiểu developer tooling sẽ đi về đâu.
- @karpathy: phù hợp cho người muốn hiểu AI từ nền tảng, đặc biệt là LLM. Đây là tài khoản nên đọc chậm, không chỉ lướt.
- @addyosmani: hữu ích nếu bạn quan tâm web performance, AI product patterns và cách đưa AI vào sản phẩm thật.
- @bcherny: đáng follow nếu Claude Code là một phần trong workflow của bạn, hoặc bạn muốn hiểu AI coding tool từ góc nhìn người tạo ra nó.
- @trq212: hợp với người muốn cập nhật nhanh các thay đổi và mẹo dùng Claude Code.
- @leerob: tốt cho builder theo dõi Cursor, Next.js, Vercel ecosystem và cách DevRel kể chuyện sản phẩm.
- @ctatedev: phù hợp nếu bạn muốn nhìn các thử nghiệm ở Vercel Labs và AI devtooling.
Điểm chung của nhóm này: họ giúp bạn thấy AI không chỉ là model. AI đang thay đổi IDE, deployment, framework, workflow và cả cách developer học nghề.
4. Nhóm founder/operator để học product judgement
Một builder giỏi không chỉ biết code. Bạn cũng cần học cách chọn vấn đề, ship sản phẩm, vận hành team, và nói “không”.
- @rauchg: theo dõi để hiểu tư duy platform, developer experience, infra và AI app deployment.
- @mitchellh: phù hợp cho người thích system design, terminal, infra, và cách founder kỹ thuật suy nghĩ về craft.
- @dhh: nên đọc như một nguồn quan điểm mạnh về framework, business, ops và cách xây sản phẩm độc lập.
- @jasonfried: hữu ích cho góc nhìn về company building, simplicity và cách tránh phức tạp hóa công việc.
- @karrisaarinen: đáng follow nếu bạn quan tâm product taste, productivity tooling và cách Linear xây trải nghiệm sản phẩm.
- @Shpigford: hợp với maker/founder muốn học từ quá trình build nhiều sản phẩm nhỏ.
Nhóm này giúp timeline bớt “tool-only”. Bạn sẽ thấy nhiều hơn về decision-making: vì sao build cái này, bỏ cái kia, thiết kế team và sản phẩm như thế nào.
5. Nhóm design engineering để tăng gu sản phẩm
Nếu bạn chỉ follow backend, infra và AI, rất dễ thiếu cảm giác về interface. Nhưng AI-native product vẫn cần UI tốt: luồng rõ, micro-interaction mượt, trạng thái dễ hiểu, và design system đủ linh hoạt.
- @shadcn: phù hợp nếu bạn làm web app hiện đại và quan tâm component quality.
- @emilkowalski: nên follow để học animation, transition và micro-interaction.
- @joshpuckett: tốt cho người muốn nâng gu interface craft.
- @raphaelsalaja: hữu ích nếu bạn thích phân tích UI pattern.
- @nandafyi: follow để thấy góc nhìn design trong môi trường sản phẩm kỹ thuật cao như Cloudflare.
- @mengto: phù hợp với người vừa học design vừa build sản phẩm.
- @jh3yy: mạnh về demo, breakdown và các chi tiết frontend thú vị.
Nhóm này đặc biệt hữu ích cho AI builder. Khi nhiều sản phẩm dùng cùng model và framework, khác biệt thường nằm ở workflow, interaction và polish.
6. Nhóm engineering media để bắt bối cảnh ngành
Không phải tài khoản nào cũng cần follow để học code trực tiếp. Một số tài khoản giúp bạn hiểu bối cảnh: ngành đang nói gì, công ty đang thay đổi ra sao, engineer đang tranh luận điều gì.
- @GergelyOrosz: mạnh về engineering leadership, hiring, thị trường công nghệ, và câu chuyện bên trong các công ty phần mềm.
- @theo: phù hợp nếu bạn theo dõi web dev, framework debate, và các hot take trong cộng đồng frontend/fullstack.
- @ThePrimeagen: hợp với người thích low-level thinking, editor workflow, performance và reaction content.
- @Rasmic: tốt cho web dev tutorials và các nội dung dễ tiếp cận.
- @atmoio: thêm một nguồn engineering content để mở rộng radar.
Nhóm này nên được dùng như “industry sensing”, không phải nguồn chân lý. Đọc để biết cộng đồng đang chú ý điều gì, rồi tự kiểm chứng bằng practice.
7. Nhóm database founder cho backend và architecture
AI app vẫn cần data layer tốt. Database, backend và edge architecture ngày càng quan trọng khi sản phẩm cần realtime, global distribution, hoặc developer experience tốt hơn.
- @jamwt: theo dõi Convex từ góc nhìn CEO, phù hợp nếu bạn quan tâm reactive backend.
- @jamesacowling: hữu ích cho góc nhìn kỹ thuật sâu hơn quanh Convex và backend architecture.
- @glcst: phù hợp nếu bạn quan tâm Turso, edge SQLite và hướng database chạy gần user hơn.
- @samlambert: đáng follow nếu bạn muốn hiểu PlanetScale, serverless MySQL và database operations.
Nếu bạn làm Solutions Architecture, đây là nhóm không nên bỏ qua. Họ giúp bạn thấy database không chỉ là nơi lưu dữ liệu, mà là một phần của product architecture.
8. Nhóm frontier labs để bắt update model mới nhất
Nếu bạn làm việc trực tiếp với LLM, theo dõi người ở từng phòng lab giúp bạn thấy hướng đi sản phẩm sớm hơn, thay vì chỉ đọc tin đã qua xử lý lại.
- Anthropic: @karpathy, @bcherny, @trq212 — đã có ở nhóm AI/LLM/DevTools bên trên; đây cũng là những tài khoản gần nhất với hướng đi của Claude.
- OpenAI: @polynoamial (reasoning research, nhiều chi tiết kỹ thuật), @gabriel1 (Sora), @jxnlco (dev experience, chia sẻ nhiều về Codex).
- Google AI: @OfficialLoganK (update chính thức Gemini/AI Studio), @ammaar (product/design, vibe-coding trong AI Studio), @fofrAI (use case sáng tạo cho generative models).
- Cursor: @leerob (đã có ở trên), @ericzakariasson (insight về cách dùng Cursor), @mntruell (CEO Cursor, các release lớn).
- xAI: @milichab, @skcd42 (cập nhật Grok), @ai_explorer25 (tổng hợp AI content và tài nguyên miễn phí).
Nhóm này không thay thế nhóm AI/LLM ở trên — nó bổ sung góc nhìn “insider” theo từng lab, giúp bạn thấy sớm sự khác biệt giữa các hướng đi (Claude, GPT, Gemini, Grok) thay vì chỉ đọc lại qua tin tổng hợp.
9. Cách biến timeline thành hệ thống học
Follow đúng người mới là bước đầu. Quan trọng hơn là cách bạn dùng timeline.
Một cách đơn giản:
- Tạo list riêng cho AI / LLM / DevTools.
- Tạo list riêng cho Design Engineering.
- Tạo list riêng cho Founder / Operator / Product.
- Tạo list riêng cho Frontier Labs (Anthropic, OpenAI, Google AI, Cursor, xAI) để theo dõi update model sát nguồn.
- Mỗi tuần chọn 3–5 post đáng lưu vào knowledge base.
- Với mỗi post, ghi lại một dòng: “Ý này thay đổi cách mình build/thinking ở đâu?”
Nếu một tài khoản chỉ tạo cảm giác bận rộn nhưng không giúp bạn nghĩ tốt hơn, hãy mute hoặc unfollow. Timeline tốt không phải timeline nhiều thông tin nhất. Timeline tốt là timeline làm judgement của bạn sắc hơn.
10. Takeaway
Danh sách follow nên phản ánh phiên bản nghề nghiệp bạn đang xây.
Nếu bạn muốn mạnh hơn về AI engineering, hãy bắt đầu với Karpathy, Addy Osmani, các tài khoản quanh Claude Code và AI dev tooling. Nếu bạn muốn build sản phẩm tốt hơn, thêm founder/operator và design engineer. Nếu bạn muốn hiểu ngành, theo dõi engineering media. Nếu bạn làm backend hoặc architecture, đừng bỏ qua database founders. Nếu bạn cần bắt kịp tốc độ ra model mới, thêm nhóm frontier labs theo từng phòng lab.
Follow ít hơn, nhưng có chủ đích hơn. Khi timeline trở thành radar học nghề, mỗi ngày lướt X có thể biến thành một vòng cập nhật tư duy — không chỉ một thói quen tiêu thụ nội dung.